Étude de cas2023

Leafline

Lordev a travaillé sur Leafline, une application mobile de suivi des plantes associée à des capteurs connectés.

Le projet

Comprendre le contexte et le périmètre livré.

Cette étude de cas documente le contexte, les choix réalisés et un périmètre comprenant notamment : Conception d’application mobile, Développement du parcours de suivi, Interface de données capteurs.

Le besoin

Le point de départ.

Transformer plusieurs données environnementales et observations de terrain en informations simples à consulter depuis un téléphone.

Le parti pris

La réponse apportée.

L’application organise les terrains, leur état de santé, l’historique des scans et les mesures utiles, puis accompagne la connexion d’un capteur.

Voir la réalisation

Galerie

Le projet,écran par écran.

11 vues de la réalisation pour découvrir l’interface, ses détails et le travail livré.

Certaines données affichées ont été anonymisées ou remplacées par des données de démonstration.

Bienvenue Lorenzo : carte du terrain, météo et suivi des cultures

Terrain fruitier : carte, statut, pluie et données du capteur

Terrain légumier sous la neige avec safe area préservée

Les quatre mesures du capteur et l’accès à l’historique

Détail des mesures et historique hebdomadaire

Évaluation de santé : plante dégagée et Scan centré sur la courbe

Résultat préoccupant et récapitulatif du scan

Suite du dernier scan et critères d’analyse

Périmètre

Ce qui composela réalisation.

Services, supports, technologies et fonctions documentés pour ce projet.

Services réalisés

Conception d’application mobile
Développement du parcours de suivi
Interface de données capteurs

Plateformes

iOS
Android

Technologies

React Native
TypeScript
React Navigation
Mapbox
Axios
SWR
i18next
Reanimated

Fonctionnalités clés

Ajout et carte des terrains
État de santé des plantes
Historique des scans
Suivi humidité, température et luminosité
Connexion de capteur

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Des projets documentés avec leur contexte, leur périmètre et les choix réalisés.

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